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          • Term
            • Regressione lineare
          • Definition(s)
            • La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita Wikipedia - by Maria Vita Licata
          • Example sentence(s)
            • Dati 1+p caratteri quantitativi, supponiamo che questi siano distinti in due gruppi il primo dei quali è formato da un solo carattere, che indichiamo con Y, il secondo dai rimanenti p caratteri, che indichiamo con X1 , ... , Xp . Chiamiamo il carattere che entra nel primo gruppo variabile dipendente e i caratteri del secondo gruppo variabili indipendenti o variabili esplicative o regressori. Indichiamo inoltre con yi la i-esima determinazione della variabile dipendente Y e con xi j la i-esima determinazione della variabile indipendente Xj (i = 1,...,n; j = 1,...,p). Considerata una famiglia di funzioni del tipo Y = b0+ b1X1+ ... + bpXp , si fissi per il momento l'attenzione su un certo insieme di valori (qualsiasi) dei coefficienti b0 , b1 , ... , bp (coefficienti di regressione lineare). Ovviamente, in corrispondenza delle determinazioni xi 1 , ... , xi p assunte dalle variabili indipendenti X1 , ... , Xp , si ottiene, in generale, un valore teorico b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p che si discosta, per difetto o per eccesso, dal valore osservato yi . La differenza yi - b0 - b1 xi 1 - ... - bp xi p riceve la denominazione di residuo (scostamento, errore, scarto) e sarà indicata con e i . Si ha quindi che (modello di regressione lineare) (1) yi = b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p + e i OSSERVAZIONE 1. Come si è ora detto, la (1) assume genericamente la denominazione di modello di regressione lineare. - Università di Firenze by Maria Vita Licata
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          • Term
            • Lineare Regression
          • Definition(s)
            • Die lineare Regression ist ein Element der Regressionsanalyse, einem statistischen Analyseverfahren. Sie betrachtet Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen. Genutzt wird die Regressionsanalyse zum Beispiel am Kreditmarkt, in der Personaldiagnostik oder in den Naturwissenschaften. Carl Friedrich Gauß entwickelte die lineare Regression (Methode der kleinsten Fehlerquadrate). Dieses Verfahren dient dazu, beliebige Wertepaare durch eine lineares Modell mathematisch anzunähern. Als Ergebnis erhält man eine Ausgleichsgerade sowie eine Schätzung für deren Unsicherheit. seminus (modifiziert bzw. ergänzt) - by SusanneM
          • Example sentence(s)
            • Durch den Einsatz der einfachen linearen Regression soll ermittelt werden, wie das Gewicht der Kinder in Abhängigkeit der Größe variiert und ob ein lineares Modell sinnvoll ist. - XLSTAT by SusanneM
            • Mit dem Begriff "lineare Regression" bezeichnet man eine numerische Methode, die eine möglichst gute Gerade an einen Satz von Meßwerten anpaßt. Synonym kann auch der Ausdruck "Methode des kleinsten quadratischen Fehlers" benutzt werden, der das gleiche Verfahren beschreibt. - Institut für Physik, Uni Augsburg by SusanneM
            • Die Standardaufgabe der linearen Regression ist es, ein lineares Modell an die Messdaten anzupassen, also eine beste Gerade durch die Punktwolke zu legen. - mathe online by SusanneM
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