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- Definition(s)
- La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita Wikipedia - by Maria Vita Licata
- Example sentence(s)
- Dati 1+p caratteri quantitativi, supponiamo che questi siano distinti in
due gruppi il primo dei quali è formato da un solo carattere, che indichiamo
con Y, il secondo dai rimanenti p caratteri, che indichiamo con X1 , ... , Xp .
Chiamiamo il carattere che entra nel primo gruppo variabile dipendente e
i caratteri del secondo gruppo variabili indipendenti o variabili esplicative
o regressori.
Indichiamo inoltre con yi la i-esima determinazione della variabile dipendente
Y e con xi j la i-esima determinazione della variabile indipendente Xj
(i = 1,...,n; j = 1,...,p).
Considerata una famiglia di funzioni del tipo
Y = b0+ b1X1+ ... + bpXp ,
si fissi per il momento l'attenzione su un certo insieme di valori (qualsiasi)
dei coefficienti b0 , b1 , ... , bp (coefficienti di regressione lineare).
Ovviamente, in corrispondenza delle determinazioni xi 1 , ... , xi p assunte
dalle variabili indipendenti X1 , ... , Xp , si ottiene, in generale, un valore
teorico b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p che si discosta, per difetto o per eccesso, dal
valore osservato yi .
La differenza yi - b0 - b1 xi 1 - ... - bp xi p riceve la denominazione di
residuo (scostamento, errore, scarto) e sarà indicata con e i .
Si ha quindi che (modello di regressione lineare)
(1) yi = b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p + e i
OSSERVAZIONE 1. Come si è ora detto, la (1) assume genericamente la
denominazione di modello di regressione lineare.
- Università di Firenze
by Maria Vita Licata - Related KudoZ question
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- Definition(s)
- A statisztikában a regressziószámítás, vagy regresszióanalízis során két vagy több véletlen változó között fennálló kapcsolatot modellezzük. A regressziós modell tulajdonságai alapján megkülönböztethetünk lineáris és nemlineáris regressziót, az adataink alapján pedig idősor, keresztmetszeti és panel regresszióanalízist. Wikipedia - by Attila Piróth
- Example sentence(s)
- Kétváltozós lineáris regresszió
Két változó közötti kapcsolatot leíró egyenlet alakja y = a + bx, ahol y: a függő változó, x: a független változó, a: az y tengely metszete, b: az egyenlet meredeksége (az szög tangense).
Az egyenletet az y változó x változóra vonatkozó regressziós egyenletének nevezzük. - HIK
by Attila Piróth - Related KudoZ question
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