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          • Term
            • Regressione lineare
          • Definition(s)
            • La regressione formalizza e risolve il problema di una relazione funzionale tra variabili misurate sulla base di dati campionari estratti da un'ipotetica popolazione infinita Wikipedia - by Maria Vita Licata
          • Example sentence(s)
            • Dati 1+p caratteri quantitativi, supponiamo che questi siano distinti in due gruppi il primo dei quali è formato da un solo carattere, che indichiamo con Y, il secondo dai rimanenti p caratteri, che indichiamo con X1 , ... , Xp . Chiamiamo il carattere che entra nel primo gruppo variabile dipendente e i caratteri del secondo gruppo variabili indipendenti o variabili esplicative o regressori. Indichiamo inoltre con yi la i-esima determinazione della variabile dipendente Y e con xi j la i-esima determinazione della variabile indipendente Xj (i = 1,...,n; j = 1,...,p). Considerata una famiglia di funzioni del tipo Y = b0+ b1X1+ ... + bpXp , si fissi per il momento l'attenzione su un certo insieme di valori (qualsiasi) dei coefficienti b0 , b1 , ... , bp (coefficienti di regressione lineare). Ovviamente, in corrispondenza delle determinazioni xi 1 , ... , xi p assunte dalle variabili indipendenti X1 , ... , Xp , si ottiene, in generale, un valore teorico b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p che si discosta, per difetto o per eccesso, dal valore osservato yi . La differenza yi - b0 - b1 xi 1 - ... - bp xi p riceve la denominazione di residuo (scostamento, errore, scarto) e sarà indicata con e i . Si ha quindi che (modello di regressione lineare) (1) yi = b0 + b1 xi 1+ ... + bp xi p + e i OSSERVAZIONE 1. Come si è ora detto, la (1) assume genericamente la denominazione di modello di regressione lineare. - Università di Firenze by Maria Vita Licata
          • Related KudoZ question
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          • Term
            • lineáris regresszió
          • Definition(s)
            • A statisztikában a regressziószámítás, vagy regresszióanalízis során két vagy több véletlen változó között fennálló kapcsolatot modellezzük. A regressziós modell tulajdonságai alapján megkülönböztethetünk lineáris és nemlineáris regressziót, az adataink alapján pedig idősor, keresztmetszeti és panel regresszióanalízist. Wikipedia - by Attila Piróth
          • Example sentence(s)
            • Kétváltozós lineáris regresszió Két változó közötti kapcsolatot leíró egyenlet alakja y = a + bx, ahol y: a függő változó, x: a független változó, a: az y tengely metszete, b: az egyenlet meredeksége (az szög tangense). Az egyenletet az y változó x változóra vonatkozó regressziós egyenletének nevezzük. - HIK by Attila Piróth
          • Related KudoZ question
  • Compare this term in: Croatian, Bulgarian, Czech, Chinese, German, Greek, English, Spanish, French, Japanese, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Swedish, Turkish, Ukrainian

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