May 31, 2021 00:55
3 yrs ago
20 viewers *
English term
data scrubbing
GBK
English to Russian
Tech/Engineering
Engineering (general)
Definition from
techopedia:
Data scrubbing refers to the procedure of modifying or removing incomplete, incorrect, inaccurately formatted, or repeated data in a database. The key objective of data scrubbing is to make the data more accurate and consistent.
Example sentences:
Unsurprisingly, data scrubbing is a high priority in data-intensive industries such as banking/finance, insurance, retail, and telecommunications. (simplilearn)
Instead, I recommend prioritizing data scrubbing as an always-running background process. Commit to data scrubbing to the same degree as the upkeep and maintenance you do in your personal life when picking up after yourself and your things. (GetApp)
On the other hand, data scrubbing tools can help you eliminate errors via automated processes to inspect the data systematically, using different rules and algorithms to identify any flaws and correcting them. Hence, making the process of analysis and business intelligence simpler and more effective. (Astera)
Proposed translations
(Russian)
| 5 +1 | очистка данных |
Vadim Pogulyaev
|
Change log
May 26, 2021 16:25: changed "Kudoz queue" from "In queue" to "Public"
May 31, 2021 00:55: changed "Stage" from "Preparation" to "Submission"
Jun 4, 2021 01:57: changed "Stage" from "Submission" to "Selection"
Jun 10, 2021 01:54:
Jun 30, 2021 01:54:
Jul 30, 2021 01:56:
Proposed translations
+1
1 hr
очистка данных
По сути это исправление ошибок, но очистка уже устоялась
Definition from
Wikipedia:
Очистка данных — процесс выявления и исправления ошибок, несоответствий данных с целью улучшения их качества, иногда классифицируется как составная часть интеллектуального анализа данных.<br />Очистка данных выполняется с определенными наборами данных в базах данных или файлах. Необходимость в очистке данных чаще всего возникает при интеграции различных информационных систем (хранилища данных, системы управления ресурсами предприятия, системы управления взаимодействием с клиентами).
Example sentences:
Очистка данных – процесс обработки выборки для интеллектуального анализа информации (Data Mining) с помощью алгоритмов машинного обучения (Machine Learning). Этот этап, на котором выполняется выявление и удаление ошибок и несоответствий в данных с целью улучшения качества датасета, также называется data cleaning, data cleansing или scrubbing. (Big Data School)
Метод очистки данных должен удовлетворять ряду критериев. Во-первых, он должен выявлять и удалять все основные ошибки и несоответствия, как в отдельных источниках данных, так и при интеграции нескольких источников. (OLAP)
Something went wrong...