El tamaño de la muestra es el número de pacientes u otras unidades investigadas que se incluirán en un estudio y se requerirá para responder a la hipótesis de investigación en el estudio. - https://www.lamalditatesis.org/post/calculo-tamaño-muestra
Los investigadores deben calcular el tamaño de muestra óptimo antes de la recopilación de datos para evitar los errores debido a que el tamaño de la muestra es demasiado pequeño y también desperdicia dinero y tiempo, debido al tamaño de la muestra demasiado grande. - mismo link
Además, los cálculos del tamaño de muestra para proyectos de investigación son una parte esencial de un protocolo de estudio para la presentación a comités de ética o para algunas revistas de revisión por pares - idem
Por lo tanto, se puede hacer una declaración de que no importa en qué medida la estimación de la muestra difiera del valor real de la población en una cierta cantidad. Esta cantidad se llama tamaño de efecto mínimo. - id
La siguiente fórmula simple se usaría para calcular el tamaño de muestra adecuado en el estudio de prevalencia:
Donde n es el tamaño de la muestra, Z es la estadística correspondiente al nivel de confianza, P es la prevalencia esperada (que se puede obtener de los mismos estudios o un estudio piloto realizado por los investigadores), y d es la precisión (correspondiente al tamaño del efecto). - id