This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
VIA AILooking for an interpreter?
Remoto by ProZ.com connects you with an identity-verified interpreter by video or phone in about 60 seconds — 300+ languages, on demand or booked ahead.
Try Remoto »
Working languages:
Russian to English English to Russian French to Russian
Client-vendor relationship recorded successfully!
Carimbo has been added to your list of hired vendors.
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
Services
Translation, Editing/proofreading, Website localization, AI + Human review (MT post-editing)
Expertise
Specializes in:
Tourism & Travel
Advertising / Public Relations
Marketing
Rates
General rate: 0.3 EUR per word
Rates per language pair: Russian to English - Standard rate: 0.30 EUR per word English to Russian - Standard rate: 0.30 USD per word French to Russian - Standard rate: 0.20 USD per word
Portfolio
Sample translations submitted: 2
English to Russian: Qiuck description of a hotel Detailed field: Tourism & Travel
Source text - English Located in Ciudad Real, in the heart of La Mancha, Sercotel Guadiana offers comfortable and stylish accommodation. Close to the city's main sights, it offers free Wi-Fi and free on-site parking.
The Guadiana has a swimming pool that is covered in the winter, as well as a sauna and solarium. There is also a well-equipped gym.
The rooms are spacious and elegant, with parquet floors. All have air conditioning, minibar and TV, as well as a pillow menu. Some also have a terrace or balcony. Children up to 12 stay free in an extra bed.
The hotel's restaurant offers regional dishes using local ingredients.
The Guadiana is close to the Ortega y Gasset park and the Quijote Museum. It is also close to the business centre of Ciudad Real. The railway station is about 1 km away. There is free on-site parking.
Translation - Russian Отель Sercotel Guadiana находится в городе Сьюдад-Реаль, в самом центре региона Ла-Манча. Отель предлагает комфортные и стильные номера. Отель располагается рядом с основными достопримечательностями города. Кроме того, в отеле есть бесплатный Wi-Fi и бесплатная парковка.
Отель Guadiana располагает сауной и солярием, а также бассейном, который преобразуется в крытый в зимнее время. Также имеется хорошо оборудованный тренажерный зал.
Элегантные и просторные номера имеют паркетные полы. Во всех номерах есть кондиционер, мини-бар и телевизор, а также предоставляется выбор подушек. В некоторых номерах есть терраса или балкон. Дети в возрасте до 12 лет могут остановиться в отеле бесплатно при размещении на дополнительной кровати.
Ресторан отеля предлагает вам региональные блюда, приготовленные из местных продуктов.
Отель Guadiana находится недалеко от парка Ортега и Гассет, а также музея Дон Кихота. Кроме того, отель расположен рядом с деловым центром Сьюдад-Реаля. Железнодорожный вокзал располагается примерно в 1 км. Также на территории отеля есть бесплатная парковка.
English to Russian: Inventory Management System Detailed field: Computers: Software
Source text - English Inventory Management System
For the hotels using primitive database or nonnumeric information storage systems, we offer a simple to operate hotels inventory storage system to replace the existing systems. This task has its difficulties, because big quantities of hotels have weak possibilities of interacting via Internet.
The task implies creating an application that could manage the inventory of the maximum quantity of hotels. The main technical difficulties that are connected to the creation of such an application are:
• Ensuring high reliability when working with thousands of hotels systems at the same time;
• Possibility of functioning with limited access to Internet
• Secure storage of the data under transmission
High reliability becomes a problem when not only hotels connect to the system, that stores the information about hotels, accommodation policy and rates, but also the web-server, that serves the clients searching for available rooms. When the number of hotels in the systems exceeds dozens of thousands, this means that up to several thousands of hotels will enter their data at the same time. Whatever methods are used to reduce resources serving such type of project, this means that such a system should be scaled in accordance with the increase of the number of hotels.
A modern solution to the scalability issue is cloud computing. Cloud computing is a technology that implies distributed processing of client data by a big number of servers in the Internet. It is important to mention that the number of servers and their interaction are hidden from clients. Using cloud computing allows to increase flexibility and scalability of the system: the increasing number of the hotels connected can be compensated by adding more servers, and a dramatic peak caused by a big number of clients can be compensated by temporary enlargement of resources, allocated to servers in the cloud. Usage of standard infrastructures would mean frequent change of physical servers and buying more powerful ones (which implies losing a lot of time reconfiguring clusters) or buying a system with a big reserve, which is very expensive, irrational and risky.
Locating resources in the cloud gives us a possibility to offer s SaaS solution to hotels. This solution gives:
• Handy and reliable software for managing the inventory and services;
• A big inventory sales channel;
Using cloud computing systems is a technologically complicated process, which includes transfer and expansion of the existing server solutions into a cloud, as well as elaborating a smart model of managing resources in this cloud. This smart model will provide flexibility and reliability at peak demand moments. This process also includes programs and algorithms of scaling the cloud when new clients are added. These are programs which use API, provided by the cloud server, to permanently enlarge the cloud system resources at the moment when new hotels get connected. Algorithms, monitoring current load, can enlarge resources, available in the cloud, at the moment when these resources are necessary (peak number of connections from clients).
Elaboration of these solutions will lead to a reasonable facilitating of the process of creating any kind of information system, which requires big computing resources while requirements to the resources can drastically change in the course of time.
The second important technical problem, connected to elaborating an application for the hotels, is complexity of information synchronization by the hotels with the servers in the cloud when the Internet access is limited. Connection to the system of the hotels in the CIS region is a priority for our product, that’s why the complexity of data transmission is very likely for a big number of clients.
The most frequent problems are:
• Very low Internet connection speed;
• Unstable and irregular connection;
• High cost of traffic.
A complex of measures can be used as a solution to these problems. The first part of the solution is maximum reduction of the amount of data under transmission. This can be achieved by rational data reduction (for example, using more saving structures JSON instead of XML) as well as additional data compression in the air. This can be a partial solution to the high cost of traffic, which is a problem in many remote regions of Russia and in the CIS region. The second part of the solution is the elaboration of delayed data transmission system. This is a system which allows transmitting data from a client’s browser to the server only when the access to Internet is available, whilst the clients’ data, which needs to be transmitted, is accumulated in the right way. Finally, the third part is the clients’ part of the service. This part downloads maximum amount of data, necessary for offline operation, from the server and keeps them in the local storage in the browser. This data is used when the access to Internet is not available till the connection appears or the data is out of date.
These solutions are in demand in many client-server systems, orientated to work with clients in the remote regions, where disruptions of the connection and low speed are very frequent.
Translation - Russian Система управления инвентарем
Для отелей, которые используют примитивные базы данных или не цифровые системы хранения информации мы создаем простую в эксплуатации и удобную для пользования систему размещения данных инвентаря отелей в качестве замены существующим. Эта задача включает в себя различные сложности, поскольку значительное количество отелей имеют слабые возможности сетевого взаимодействия через Интернет.
Эта задача решается путём создания приложения, способного удовлетворить запросы максимального числа отелей в управлении их инвентарём. Основными техническими сложностями, решаемыми при создании такого приложения является:
• обеспечение высокой надёжности при одновременной работе с системой многих тысяч отелей;
• возможность работы в условиях ограниченного доступа к интернету;
• сохранение безопасности передаваемых данных.
Высокая надежность становится проблемой, когда к системе, сохраняющей информацию об отелях, их номерах, условиях проживания и тарифах начинают подключаться как сами отели, вносящие такую информацию, так веб-сервер, обслуживающий потребителей, ищущих доступные номера. Когда число отелей в системе превышает несколько десятков тысяч, это означает, что до нескольких тысяч отелей регулярно будут вносить данные в один и тот же момент времени. Какими бы способами не велось сокращение ресурсов, требуемых для обслуживания такого рода проекта, в конечном итоге, это означает, что такая система должна прозрачно масштабироваться с ростом объема подключенных отелей.
Современным решением вопросов масштабирования являются системы облачных вычислений. Облачные вычисления — это технология, использующая распределенную обработку данных, предоставляемых потребителем, с помощью большого числа серверов, расположенных в интернете. Важной деталью является то, что для потребителя сложность взаимодействия и количество обслуживающих его серверов скрыты. Использование облачных вычислений позволит существенно увеличить гибкость и масштабируемость системы, поскольку рост числа подключенных отелей можно компенсировать добавлением дополнительных серверов, а резкие пики, вызванные одновременным обращением большого числа потребителей, может быть компенсирована временным увеличением ресурсов, выделяемых серверам в облаке. При использовании стандартных инфраструктур приходилось бы либо часто менять физические сервера, докупая всё более мощные, также сталкиваясь со значительным временем простоя при переконфигурировании кластера, либо закупать систему с очень большим запасом, что крайне дорого, нерационально и рискованно.
При размещении ресурсов в облаке мы получаем возможность предлагать отелям SaaS (Software as a Service) решение, в котором мы обеспечиваем отель:
• удобным и надежным программным обеспечением для управления своим инвентарём и услугами;
• широким каналом продаж инвентаря
Технически, использование системы облачных вычислений является сложным процессом, включающим в себя не только перенос и развертывание имеющихся традиционных серверных решений в "облако", но и разработку умной модели управления ресурсами в этом "облаке", позволяющей получить ту самую гибкость, при сохранении надёжности в пиковые моменты нагрузки. Это включает в себя программы алгоритмы масштабирования облака при добавлении новых потребителей, то есть программы, которые используют API, предоставляемый облачным сервисом, для перманентного увеличения ресурсов облачной системы в момент подключения новых отелей. Кроме того, алгоритмы, отслеживающие текущую нагрузку, также способные временно увеличить доступные в облаке ресурсы в тот момент, когда эти ресурсы необходимы (пиковое число соединений от потребителей).
Развитие этих решений приведет к существенному упрощению сложности создания абсолютно любых информационных систем, которые нуждаются в больших вычислительных ресурсах, но требования к ресурсам могут сильно меняться в течение времени.
Второй важной технической проблемой, решаемой в задаче создания приложения для отелей, это сложность синхронизации информации со стороны отелей с серверами в облаке в условиях ограниченного доступа к интернету. Поскольку подключение к системе отелей и гостиниц, расположенных на территории СНГ является приоритетом для нашего продукта, ситуация со сложностями в передаче данных более чем вероятна для очень большого числа потребителей.
Проблемой чаще всего являются:
• очень низкая скорость подключения к интернету;
• нестабильное или нерегулярное подключение;
• высокая стоимость трафика.
Для решения этих проблем необходимо использовать комплекс мер. Первым элементом решения является максимальное сокращение объема передаваемых данных, что может быть достигнуто за счёт рационального уменьшения данных (например, использование более экономных структур JSON вместо XML), так и дополнительного сжатия информации на лету. Это должно частично решить проблему высокой стоимости трафика, которая наблюдается во многих удалённых регионах России и СНГ. Второй мерой является разработка системы отложенной передачи данных. По сути, это система, которая позволяет передавать данные из браузера потребителя на сервер только тогда, когда подключение к интернету доступно, при этом данные, требуемые для передачи на сервер правильным образом, накапливаются на потребителе. Наконец, третьим элементом будет сама клиентская часть сервиса, которая загружает с сервера максимальный объем данных, необходимых для автономной работы и сохраняет их в локальном хранилище в браузере. Эти данные используются в случае, если соединение в данный момент не доступно, до тех пор, пока связь не восстановится или данные не устареют.
Такие решения востребованы во многих клиент-серверных системах, ориентированных на работу с потребителями, расположенными в удаленных регионах, где перебои и низкая скорость работы интернета является частым явлением.
More
Less
Translation education
Graduate diploma - Moscow State University, Faculty of foreign languages and area studies
Experience
Years of experience: 20. Registered at ProZ.com: Jan 2011.
Portfolio