| German to Chinese: Chancen von KI an der Hochschule | |
Source text - German
Der Einsatz intelligenter selbstlernender Systeme in der Hochschulbildung zielt allgemein darauf ab, organisationale Strukturen einer Bildungsinstitution anzu passen, konkrete Lernsettings zu optimieren und Lehr-Lernsituationen effizienter zu gestalten. Gerade Prozesse rund um das komplexe didaktische Geschehen im Hochschulkontext lassen sich mit Hilfe von KI-Anwendungen vereinfachen, beschleunigen oder teilweise sogar vollständig automatisieren. So arbeiten derzeit etwa Einrichtungen des postsekundären Bildungsbereichs in aller Welt daran, durch Maschinelles Lernen die Kosten für den Studienbetrieb zu reduzieren oder durch personalisierte Lernangebote ihre Absolvent:innenzahlen zu erhöhen. Gleichzeitig gelten KI-Anwendungen aber auch als Chance, um aktuellen hochschulpolitischen Anforderungen zu begegnen. Herausforderungen wie etwa die vergleichsweise hohen Studienabbruchquoten in den MINT-Fächern, die wachsende Diversität der Lernenden oder die infolge der Corona-Pandemie stark verringerte internationale Mobilität der Studierenden erfordern differenzierte, passgenau auf die jeweiligen Zielgruppen zugeschnittene Ansätze. Vieles, das bislang nur mit enormem Zeit- und Personalaufwand zu bewältigen wäre, scheint durch KI schneller, zuverlässiger und vor allem kostengünstig lösbar.
| Translation - Chinese
高等教育中智能自主学习系统的投入通常旨在调整教育机构的组织结构、优化特定的教学设置并高效构建教学环境。当前在人工智能应用的帮助下，高校中复杂的教学事务可以得到简化、加速，有时甚至完全自动化。例如，世界各地的高等教育机构目前都在致力于利用机器学习来降低教学成本或通过提供个性化教学服务增加毕业生数量。同时，人工智能应用也为满足当前高校政策的要求提供了契机。MINT 科目（数学、信息科学、自然科学以及技术专业的统称）的辍学率相对较高、学生人群日益多样化以及新冠疫情导致学生国际流动性大幅下降，种种这些挑战，需要一系列多样的、因人而异的定制化解决方案。许多曾经只能花费大量时间和人力才能实现的事情，似乎可以借助人工智能更快、更可靠、更经济地解决。 |
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